知网检测样例–大数据时代工业设计的新趋势

知网检测样例--大数据时代工业设计的新趋势

在大数据时代，工业设计要顺应时代趋势，运用大数据技术为设计创新服务。这种新设计模式体现出以下两个方面的转变。

(一)工业设计服务化，由单纯的产品设计向智能服务设计转变

传统意义上的工业设计更注重产品的硬件、外观设计，产品由被购买到被丢弃的全过程由用户自主进行，是针对用户购买产品的“一次性行为”，所提供的服务是在有限的设计过程中完成的，用户按受服务也是有限制的［3］。然而，未来工业设计不只包括硬件、外观设计，还存在于产品的升级、维护、修理等整个产品的生命周期中。

工业设计服务化是在物质条件不断提高的前提下，立足于非物质的服务设计，“将设计的理念融入到服务的规划与流程本身，从而提高服务质量，改善消费者的使用体验”［4］。而大数据技术的应用和普及则为单纯的产品设计转变为智慧服务设计提供了可能性。借助于大数据技术，“设计不再是隐藏在营销、产品后面的提案机构，而是了解消费者需求、制定产品订单的前台人员”［5］。可以说设计作为企业的一种服务机制，通过将企业的量化生产与用户的个性要求有效地关联起来，搭建起沟通用户需求与企业产品生产信息系统之间的桥梁。

因此，现代工业设计不再是单纯的产品设计，更重要的是系统性的服务设计，同时考虑人机交互的体验方式，设计者必须从用户角度思考问题并提供系统的服务设计，挖掘用户的潜在需求，创造更多的价值。大数据技术的应用可以促进工业设计向服务设计转变。

比如，尚品宅配公司收集楼盘、房型数据建立“房型库”，运用大数据技术为各类板材编上代码形成大数据云设计库。基于这一套系统尚品宅配将前台的订单与后台的生产环节打通，进行家具设计时可以自动形成配料单，产能提高了10倍，材料利用率从85%提升到了93%以上，出错率则从30%下降到了3%以下，交货周期从30天缩短到了15天以内。

这样做一方面优化了原料使用，一块板材可以大限度地为各个订单生产零件;另一方面帮助设计师快速为用户提供个性化定制设计，整体生产效率明显提高。

( 二) 由批量生产到大规模个性定制转变

随着大规模定制和网络协同的发展，企业需要实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据，并通过网络协同配置各方资源，组织生产，而不再是原来的大规模批量生产。

海尔公司已经建立起了7个互联网工厂，通过这些互联网工厂直接聆听消费者的需求，与消费者直接对话，能够让全球大多数用户随时随地定制个性化产品。目前海尔互联网工厂只是被动等待客户的上门定制，还存在两个问题:其一，自由设计的操作程度不高，只是一些关键部件的可定制，类似于组装电脑的形式;其二，消费者并不真的知道自己需要什么样的产品，什么样的产品才能满足自己的需求。但是，相信在未来随着大数据的发展，利用大数据分析掌握用户需要，互联工厂甚至可以主动为消费者提供符合其生活规律的个性化设计方案，并且直接投放产品广告给目标用户供其选择。当然，这并不意味着未来设计只是一味去迎合用户，而是对设计师提出了更高的要求，需要设计师从用户的角度去考虑问题，从更宏观的层面看待产品设计。未来的设计对用户是友好的，对设计师来说则更具挑战性。

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