2月7日Gocheck论文检测样例：不同光照度条件下图像增强的算法
剽窃观点
1.研究表明，图像噪声在变换域中的分布是有规律可循的，通过变换，发现图像噪声通常是高频部分，而图像的平滑部分则分布在变换域中的低频部分。
剽窃文字表述
1.滤波。均值滤波就是一种线性滤波，除此之外还有非线性滤波，例如中值滤波。其基本思想是：将选定区域内的所有像素点进行依次排序，除了以上的均值滤波和中值滤波外，若设定为高斯函数时，就是高斯滤波方法。下面我们将给出高斯滤波的
2.中每一像素点进行平滑，所以容易导致图像模糊化，特别在细节和边缘处，当K值越大，也就是所取的范围Ω越大，图像模糊化也就越厉害；但所取的邻域Ω过小，对原图像的还原真实性也就越低。
3.下面我们详细介绍分析该模型的合理性。首先用一个高斯滤波器对噪声图像作预处理，其目的是去除一小部分噪声，以减少将噪声当成假边缘的可能性，该滤波器的选取与噪声图像信噪比的高低有关。
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