知网检测样例–恶意刷单植根于网络土壤

2017-10-20 作者:小编

知网检测样例--恶意刷单植根于网络土壤

1. 网络水军泛滥成为刷单主力

从B2C(BusinessToConsumer)、C2C(ConsumerToCon⁃sumer)到O2O(OnlinetoOffline),几乎所有的电商行业都曾被爆出过刷单问题。大数据时代,“刷”似乎已成必然,互联网是一座“水城”,到处都是湿淋淋的。微博水军、苹果App商店刷榜、微信公众号刷阅读量、电影为己刷好评为对手刷差评等现象随处可见,甚至成为了某种行业潜规则。随着互联网与电商行业的爆发式发展,网络水军登上了历史舞台,他们应大数据时代而生,是互联网的产物,在网络中扮演着重要角色。

网络水军是淘宝刷单的主力,虽然已经大力整改,但是在百度等搜索引擎搜关键词“刷单”,仍能搜索到大量的刷单兼职网站。网络水军可以视作雇主花钱请的“托儿”,他们于集中的时间节点内,高频次、高密度地为雇佣者在指定平台上刷数据,或宣传造势,严重扰乱网络正常交流,危害互联网市场竞争秩序。美国已有多起刷单案件见诸法庭,纽约州政府对在Yelp点评网站上雇佣网络水军制造虚假言论的19家公司处以35万美元以上的罚款[4],Amazon对4家提供商品刷评论服务的网站提起诉讼。我国也有越来越多的恶意刷单行为进入法律视野。

2.信用评价机制提供刷单空间

淘宝网的刷单行为建立在淘宝信用评价机制的基础之上。淘宝网注册的会员在使用支付宝服务完成了每一笔交易后,双方都有权利和义务对对方的交易情况作出评价。淘宝网的信用评价体系本质上是一种古老的信誉评价机制:口碑,即已有的客户评价对其他客户所能产生的巨大影响。对淘宝买家而言,信用评价系统能帮助其在短时间内查找到信誉良好的卖家,降低交易风险。买家可以很容易地掌握卖家的信用情况:信用指数越高,好评越多,卖家的可信度也就越高[5]。

因此,许多淘宝网用户在购物时会选择按销量排序或者按信用排序,除价格以外,销量和信用是影响消费者选择至关重要的因素。然而,对于信用评价机制的过于依赖,却是催生刷单的根源。为了尽可能地规避网购风险,消费者会选择销量信誉双高的商家。虽然很多买家都意识到卖家会通过造假来提升信誉,但还是会倾向于选择与信誉高的卖家进行交易。买家习惯浏览在搜索结果中排名先前的商品,调查数据表明,淘宝80%的买家会选择浏览显示在前几页的商品,只有不到5%的买家会选择浏览第十页之后的商品。

由于信用是影响卖家商品排名的主要因素之一,所以通过信用炒作来提高信用几乎成了淘宝商家共同的营销手段。信用炒作通过大量且快速地制造虚假的交易记录帮助卖家快速地提升信用,且成本较低。很多卖家起初并不通过信用炒作来提升信用,但当别人的信用等级迅速提升,自己的店铺信用等级落后时,为了提升竞争力,就会参与“信用炒作”,这样就形成了恶性循环[6]。淘宝为规制刷单在其内部规则中对此行为规定了处罚措施。

《淘宝规则》第59条规定:“虚假交易,是指用户通过虚构或隐瞒交易事实、规避或恶意利用信用记录规则、干扰或妨害信用记录秩序等不正当方式获取虚假的商品销量、店铺评分、信用积分或商品评论等不当利益的行为。卖家进行虚假交易的,淘宝将对卖家的违规行为进行纠正,包括删除虚假交易产生的商品销量、店铺评分、信用积分、商品评论等不当利益;情节严重的,淘宝还将下架卖家店铺内所有商品。

淘宝的内部处罚措施对于商家刷单起到了一定的遏制作用,却同时引发了另一种刷单行为——反向刷单。有商家为打击竞争者,利用淘宝对于刷单的处罚机制,雇佣水军大量为竞争者的店铺进行刷单,导致淘宝网对该被刷单商铺降权处罚,致使其不能正常经营。

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