知网查重样例–信息检索系统评价的类型

2017-10-01 作者:小编

知网查重样例--信息检索系统评价的类型

信息检索系统是一个由众多功能模块组建而成的集合体,因此,其评价工作通常可以从不同角度、基于不同目的和方法来进行。从总体流程上来看,信息检索系统的评价研究一般主要分为以下3种类型:

(1)功能测试与分析(FunctionalAnalysis)。一般来说,软件系统必须实现其设计的多种功能,功能分析主要侧重于测试系统的软件功能是否存在错误与缺陷、是否符合预期的设计目标。因此,这一评价类型将会逐一测试系统的每一项具体功能,其中包括一个非常重要的阶段———错误诊断。错误诊断是一种很简单的操作,但对于诊断系统的程序(或软件)错误非常有用。错误诊断主要不是测试系统功能,而是试验如何才能使系统失败。系统一旦通过了功能分析阶段,就进入了系统性能评价阶段。

(2)检索系统性能评价(PerformanceEvaluation)。具普遍意义的系统性能评价指标是时间(Time)和空间(Space),系统响应时间越短,占用存储空间越小,系统性能就越优越,但在空间复杂度和时间复杂度之间,存在着一种内在的关联,通常是牺牲一方来换取另一方的效益。可见,对于信息检索系统来说,受关注的性能评价指标一般是系统的响应时间和所需要的存储空间。因此,索引的结构和性能、用户和系统的交互、通信线路的延迟等,就成为性能评价过程中需要重点测评的几个方面。然而对于信息检索系统而言,这一评价类型所涉及的评价指标非常多,除了响应时间和存储空间之外,还需考虑增加其他一些有益的指标,如“相关度排序”等,即信息检索系统的性能评价还需要对检索结果的全面性、准确性进行测试,以检验系统满足用户需求的程度。但是,对于不同类型的检索系统,其具体的性能评价指标是有差异的,应该区别对待。

(3)检索效益评价(BenefitsEvaluation)。检索效益评价主要用来测定信息检索系统的服务或系统本身投入使用所获得的效益,包括经济效益和社会效益。效益评价往往很难或不能直接计量,并且具有某种潜在、滞后和不确定性,因此,具体的评价工作难度很大。上面只是从总体流程角度对检索系统的评价类型进行划分,除此之外,还有其他不同种类的划分方法,这里不再赘述。

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